（来源：上观新闻）
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视觉基元要解🤺🎲决的正是这个◽问题🇹🇬。这件事听起来简🇸🇬🔌单，但背后需要🧾解决的工🇰🇳🇬🇮程难题🏉🤚却相当复杂😗：如何让创作侧🛫🎍的"内心语◻言"直接被👩🔬理解侧所接收，🛒⏭如何让理解能力反👙🔷过来指导创作的📰🥵方向，如🧜♂️何在不重新训练👟的情况下实现对🧹👨🔬3D内容的🧯🔰连续语义编辑——⛎这些都是这项研🎇sem是什么意思究逐一应对🕖☦的挑战🌑。它包含两🧂😷个不同规格的模型🙈🌐：Sens🙋♂️🍆eNova-U🇾🇪🤘1-8B-Mo🤨〽T（基于💂稠密骨干网络）🧤🇭🇷、Sen0️⃣seNova🖤🎽-U1-A3BⓂ➰-MoT（基😷🛤于混合专家骨干网🐖❣络），在🇱🇨图像理解👧🐡、生成🇪🇭与编辑、空间智能🍧和视觉推☄🚶理等多项基🎆🌺准测试中🇸🇹💇♂️，Sens💡eNova U🌥📀1 Li📖🏰te均达同量级😉开源模型SOTA🥥水平🛶🕶。
