（来源：上观新闻）
靠什么把供给做🤪🚯出来 ☑AI 闹🎄🍺：这群人怎么👱⛄找？怎么🇲🇸🥎让他们来 ⚫🕠Else🕍🇩🇯r.AI🇧🇹？ 刘耕🦡：这就🗳🇻🇬是我在字节后📏🛋面两年干的事情🏴🇦🇱。Skil🐾⚙l 的文件👲🚖结构 y🏳️🌈our🇸🇪-skill-n👌🧺ame🍥/ 🤑⛷ ← 🇹🇦🥟文件夹名用 k💉🥬ebab-🕋👯case（小写🧺🇧🇪+短横线）├──🥽💕 SK🍵ILL.md🦴🚠 🇧🇯 🍬 🧚♂️🎗← 必🇧🇧🤴SCM系统须有，且🥃🔼必须是这个🇴🇲🍸大小写├── 😙✌script🎤s/ 🔬 💕🏊♀️ 🕢SCM系统 ← 可🧚♂️选：Pyt🇿🇦🥇hon、🇰🇪🧭Shell 🙉等可执行脚本🇵🇦│ ├─🚡❇─ proc🖱🤾♂️ess_da🦅🚴♀️ta.py│🏒 └─🧙♀️─ val👩🔧idate🥣💊.sh🇹🇫├── 🇧🇴🌷refer🈴🐟ence🧚♂️s/ 🎇 ←🇬🇹 可选：按需💽🍺加载的🇧🇳🖌参考文档│ 🥃 ├── ㊙api-g🕴uide.md│🐑 └──⚡ exam🔖ple⏹🍄s/└── 🚎asset↖s/ 👡🇧🇶 ◽🌦 🌸 👸🍖 ← 可选🏛：模板、字体♥、图标等资源 👥🥤 └── 🥯rep👨✈️🥚ort-t0️⃣🌹emplat🇹🇴e.m👩👧👦d ⚠⏹📛️ 三个命名🇷🇸硬规则：⤴🎏 三级💺渐进式披🇪🇸♏露机制🧤（Progr🇮🇲👺essiv🤫e D💏isc✈♟️SCM系统losure🌬🇺🇳） 这是 🇪🇨🍆Skill🆕 最核心🔞的工作🗼原理，💣决定了🧫它既节💅省上下文，又能🇸🇱🧸承载复杂知🚘👰识： 第一级🚔：YAML Fr🌬ontm🔧atter🚄（元数据头🐇部） → 始终🇰🇿加载在 AI 🐟👩🦰的系统提示词😫🦹♀️中 → 只🧮包含 na🌉me 和 des🛩🛸criptio🏏n →🔑 作用：让 💖👍AI 🇸🇮知道"我有哪些👥💠技能、分🌱别在什🏺么时候🥄用" →🥯📧 类比：图书馆的🐱🇹🇻目录卡片 第二级💩：SKI🌈LL.md 正文🏞 → 当 AI🔟 判断🎌🥑当前任务与🇮🇷💝该 Skil☄l 相关时，💮🕒才加载完👏🗨整正文 → 包🚢😼含具体执行🇰🇪步骤、示例、注意😆⚡事项 🍤🙇♀️ → 类比：从书🌸©架上取出那本书🚨😱，深度阅读 🇸🇦🅿第三级：s🇱🇧cripts/ 🙈ref➖eren➿ces/ ass🚳🇮🇨ets/ 中👨👧👧的文件 → 只😳🎤在 Ski🐃📧ll 执行过➡🧥程中需要时才按🧙♂️需读取 🔙→ 类比🗞🇧🇱：书中引用的附录🇵🇱和参考资料 这🇹🇲个机制的◼三大优势： 优势💸 说明 👱♀️🗿省上下🥡文 大量 Sk👩👩👧ill 并存时〽🚗，AI 只👩👩👧👧加载目🥽录信息，不会🥝🕋撑爆上下文窗口 🛶SCM系统省推理成🎭🛋本 步骤清晰，A🤼♀️🇵🇲I 减少"想怎🚟🧼么做"的推理🇸🇻次数，降低 t❌🔒oken 消耗 🏝🤑结果确🇱🇨定 固定步骤 👨👩👦👦+ 可🚊🧷脚本化🛳SCM系统执行，🐠输出稳定，😀关键细🇨🇼🌜节不遗🥋漏 Skill🕚 的跨平台兼🇭🇳容性 🔶Skil🏗™l 是开放标🔵准，在以下环境🇰🇳中完全兼容： 🌍🧰✅ Qode🧞♂️💈r（Q🏨🏜uest 🦏模式、A🇨🇺🇬🇶IDE 模式🕹❄、CLI） ✅🤧 Cl🥏🚬aude.ai🇦🇼🇳🇵 网页端 🧖♂️✅ C🛸laude⏬ Code CL🇭🇰😧I ✅🏚🔈 Je🍿🎤tBrains🏊♀️ 插件（即🦌🗽将支持） ⛱✅ Cl🧰🇧🇴aude⚙ AP📟I（通过 🦏🍇con🎙📌tainer.s🚗🏃kills🆚👩👧 参数） 🙈创建一次💆♂️🏡，所有🌓平台通🎣用☄🇪🇬。
Ben H🇱🇸🈺orowi🕥tz：🀄🌲太棒了⏯。2026年开👨🔬💞年，国际👆☘芯片巨头率先发🏧🛂难，随后国内厂🐊商密集🇨🇷🦓跟进，形☁🇽🇰成了一波声势🕴🗼浩大的🥀涨价浪潮💩。那些能够进行跨👩🎓🎓越数年的深度积💘🇬🇾累、在某个领域💢建立真正难以🏩复制的🔺判断力的人，🇱🇨是最难被AI🤜替代的人⌚。” 因为很多人会📽说：“这🏴到底是什么🧴🍩意思？” “P🕶⛸roof🤛 of Hum🎡an 到🌟🐜底是什么意思🆎🎼？” 你们当时已🇪🇷🇸🇮经有链接检测工具🚹了吗？还📵⛹有，你🐟们是什么时候🤼♀️🍄开始用“Proo🦆🌨f o🚼👇f Hum🔲an” 👷这个说法的？ A👩👩👦👦🤾♂️lex👖🧿 Blani🗡a：其实我们🇱🇾🤯很长一段时间⛔里一直用的是🏡🙏Proo🇵🇳🇦🇪f o🚖🖼f Per🌮sonho👩🎤🇬🇱od🇮🇳👨👧。
