（来源：上观新闻）
“去年我们🔚在910B集群上👦🇧🇳攻克了长®思维链强化学🚍👩🦱习和首个😽昇腾原生MoE🧪🇺🇲模型全链条🗝训练的效率🏗难题，训🎻练效率从开箱状态🥪下和同规🐑模A800🦊集群效率相比🇨🇲🥭只有30%🧜♀️🇪🇨，分别提升至8👨👨👦🙉4%和93%⏪。
在过去两三年🍌🤭中，“算力”几🥇乎与英伟👢🇧🇲达GPU画🍚👴上了等号🍡🐕。污染源初筛效🎃率从小时级变成♈分钟级，😶带来的不只是速🖋🇸🇭度提升，更关键的🇻🇪🎸是监管逻辑⚓🕴的重构：🌃👩👦从被动👮♀️响应、事后💉取证，📄🏖转向主🎇🇨🇲动预警🧷🌂、前置排查🐎🇸🇪。
“电网场景5️⃣👁对可靠性要🎭求极高，恰恰🐝是这种严苛环境，🌷😊倒逼具身智🇨🇩☕能从‘表📍🇮🇷演’走向‘👨🚀👩⚖️作业’🗂🇩🇰。所以现在，大🇵🇷家为了不🌿🇷🇺让 GP🔣U 摸鱼，所👄😰以都在想方👀设法给数🍟据中心❔里塞进更多✏的 CPU🇲🇾💞。
