（来源：上观新闻）
报告中🚖提到，D👍eepSeek🤼♂️ 并不是简♉单依赖大🏄🇩🇬量视觉 to👟🤑ken 来弥☹补视觉能😜🍿力，而是通过更高⛽效的视觉 tok🙍🕕en 压缩📉🌜架构，让模🧪🏴型在较低图像 t🔞👖oken 消耗✴🌸下仍然保持较强🇬🇲🤓的推理能力🕒⏸。Calv🍋↘in 那封 Mi😬chae🛠🕟l Chen🐴 邮件踩🇩🇬在田纳西 AI⛹️♀️ 法案立法关🎻键节点的时点，🍴🇪🇹逻辑与之相同⛽。“电网场景📗◾对可靠性要📮求极高，恰恰🤼♂️是这种严苛🌧环境，倒逼具身智🚠能从‘🇲🇸📞表演’走🚽✏向‘作业’🐚。
这也是为🌞👨🔬什么 DeepS🇬🇫🥒eek 💰的视觉模式在网页💇复刻、迷宫求解👩✈️、复杂图👨👨👦👦像问答🇧🇮⚙SCM是什么简称这类场景🇸🇭🧑中会显得更有🚪用⚔🧀。那么问题来🛐了，为何国产🎥替代不能❎🤚立即补位？如我🤲😩们前述，📱🗝由于车😨🔇载晶圆的👨💻🇬🇬每一个🇮🇹👮♀️料号，都必须经过4️⃣🇻🇳IATF16📸949和AEC-✍Q等一系列严苛🧻的认证，这在物📒🎞理时间上🌥是无法缩短⛰🇪🇺的刚性🤹♀️🇦🇱周期，通🇧🇸➖常需要6🇮🇩👮-18个月🌀。
