（来源：上观新闻）
肯・高🇱🇺👲雷利斯基 🇱🇻谢谢♈📥。训练时，系统会✊🆙从真实3D模🇧🇼🥿型上采样一📴些点，检查这些☘8️⃣点在Huny👩🌾uan♍🅿3D生🇨🇨成的"👜距离地🍏🇪🇸图"上对应的距离🐁🏰值是否为零🇵🇰🤦♂️（即是否正好落在🧑🎐表面上），👨👩👧👧以此来衡量生成质📶量并反向调整Me🌘sh Head⌚☸的参数🐓。
世界层解决的🐺是“环境真实”🐠🇳🇴的问题📒🥡。截至目前，🥡涂鸦智🐋能平台👷♀️的AI交互数⛹🤫每天超过🏋🔆1.5🔜5亿次🍿，基于A🏘I开发者平台开发💜的AI A🌼gen🔧🌪t数量已达🇬🇫到1.5万📿〽个，这🛬些数据分🥜🧩别来自玩具、安🌨防、宠物、🦛家电、🥳能源等3🛤8️⃣5个品类🙇♀️🆑。
自我反思机制😎中的评估者（👨👩👧🌌Evalua🇬🇶🧙♀️tor）同样存在🏄🧝♂️局限：它是基🈲于BAGEL这🇸🇮个通用视觉语言🇬🇲🍢模型构📣建的，这个🗑🇮🇸模型对3D几何🇫🇷🍷的专项理💤解能力有限，因此🇺🇾有时可能会㊙☘对Actor生🏞成的描述做🆔出错误的正确/错🌯☘误判断，从而♌🛐影响整个反🍄思循环的质👨👧🇬🇬量🕣。
