（来源：上观新闻）
在Deep🥈See™🥵kV4的技术报告🤓里，华为昇腾NP🛰👀U（神经网络处🇳🇬理器）和英伟🇲🇾达GPU（↖图形处理器）🇳🇿同时出现↖在适配方💈案中🐗。阿纳特🐸🎬・阿什肯纳齐 好🌂☸的🍘。一位AI🏥🇰🇾 infra从业🌂🧡者在社交🇨🇼媒体上算了🇵🇷笔账：😻用昇腾95🕊0超节点跑V4-🕓🎢Flash，同等🕕🤱并发下，硬件成本🐗比同规格英⛏🇬🇭伟达方案低4🚯🐌0%到60🌸👤%🍣。
从技术🏎层面看，这道🏞鸿沟的根源👩🦱💴在于"表示🍈🇰🇷方式不兼容"⛽🦅。我们的💻定制张🏏量处理单元（T🗝PU）、🌳Axi🌶⛹on 中央处理🇮🇨器，以及最📳🚣新的英伟达♊🇸🇱图形处理器☸🇳🇦，共同构⏬成了行业内品类最😟丰富的计📥☦算选择🦞。福勒此番“原💞▪生应用回归”的言🕒论，直指 🇯🇲Windo🚄🦆ws 🤩🇧🇴11 🚵当下多数原生应🕥⤴用已被网页封👳♀️装版替代🥠的现状，其发文也🚰被视作微软🇸🇸内部工程团队的风🛍向信号🔓。
