（来源：上观新闻）
Muon 最🇪🇸开始用的是牛📺🇹🇷顿-舒尔茨🥽▫五次迭代（一种♑用于矩阵归🇹🇰💷一化或求逆的数值📇🌧迭代方法），🔢这是一个🧫近似过程☪🌺。具体来说，👁️🗨️😑绿色被压得🏊♀️🤑很低，更👨🦳多时候🍹是一种偏冷的🥄🐯灰绿，甚至🏄♀️⛩在光线稍微复杂🗞🥵一点的☘环境里，绿色🇫🇰和银色🧱的渐变📘并不明显↔，看起来🧝♂️更像一整块🗒偏中性的👨🍳🖲金属色⏬。Muon 不是↔简单替换👨🍳 AdamW，🕞而是用大量人🇨🇨🎂力和工程复杂😣度换取大量🇮🇱©显存和收敛效率🇧🇹。可以想见 RLH👧🧭F、RLAIF（🙎🇧🇱基于 🌻AI 反📹馈的强化学习，用🚦💹 AI 生⌚成的评价或偏好信🐠号来训练、🤷♀️对齐模型）这😏些对齐方法经🚅👎过几年积累，已🔦经形成很强的🍥🥩数据闭环🧚♂️🔼。
小米 17 M🇧🇹ax 作为一款♟️全新定📝位的旗舰系列🥡新机，🇭🇷🈂它整体的配置还是🐉卡在一个很精准的🎺🌵位置上，在最重🚸💲要的影像部🌙🍲分，稍🚂📷弱于小👩❤️👩📹米 17 Pr🇬🇺🇸🇧o Max，但主💡🥺摄的 2🇺🇲 亿像素又💁♂️🆒稍高于小米 17🆘 Pr🌒📟o，且尺寸😰📹与前者几乎一致🐁🇲🇾，可以视作是简🌡🔥配版的「Pr🤵o Max」👹。不同硬件的显存🦹♂️😁、带宽不同，适合⏸的拆分方🤤式也不同⛑。晚点：目前在这么🤯大规模的🚖开源模型里，🏠FP4 是🤭不是只有 Dee🗞pSe🍩ek 用了？🧛♂️ 赵晨阳：Op👩🌾📙enA🖥I 的开源模型 👩gpt-o🇲🇽ss 也是🇦🇱😉，但大家技术选择🗡👒不完全一致✌。
