（来源：上观新闻）
V4 技🙍♂️📹术报告🎁👩👦里的中国芯片和✒👨🍳 “消失的成本🍚⏏” 晚📬🇨🇿点：Dee🇬🇩pSeek🍋 从 V3.2🇱🇰 prev🥨iew 到🧛♂️🐦 V4，中间隔了➰ 7 个多月，💳🔘但不管是 K🌿imi、Qwe🤣n、GLM、M🏹iniMax 还🙎♂️是 GPT🥡、Claude🌄📁，主流模型👱♀️的版本号都切↖🛒得越来越细🏁🇧🇹，更新很密🔃😁集🇪🇭。。诚然，这种🙍♂️过度激进🇦🇮🧡的维权方🇭🇰🧻式，确实有失🧘♀️🤚当的地方🎸ℹ。
这样损失更小，也🛫🇵🇫提升了强化⛳学习效率🛎。源杰科技董事长💃🐄张欣刚在4💑🇵🇬月29🇯🇪🎍日的业绩说明🅱👨🦱会上回答经🚔🔀济观察报记者提问🚚◼时表示，当🚩前400G、80🔭🦕0G、1.6⚜T等高速光模块主🍛📻要需要10🌪0GEML🦅🇬🇬、70mW🐶🔚 CW、1🇸🇭00mW CW🚛等芯片产品😷🏋。纳德拉特别强调微🇲🇴软团队接🙁🤹♀️下来的🇳🇱🐡重心，优☪先聚焦提升产品🍇♥质量，从而为核心🧝♀️🏄用户群体提💨🇺🇲供更优秀的服🇵🇷🏐务🍗。
英伟达的CUDA6️⃣（统一计算🈁架构）经过近🚔🐩20年积累🗑🙍♂️，已经🇦🇽成为全球AI📰泛目录寄生虫程序开发者默认🧂🧗♂️使用的编程平👟台，绝大多数😂🦵AI模型和算🅱☀法都是基于🎿🏊♀️CUDA开发的⭐🉑。这也引出另一🧘♂️个问题，可能是🔩所有优化编程能力🔸🇬🇺的模型团🤦♂️🧚♀️队都要思考的👇——这世界🤶上只有极⤵🇲🇫少数的公司在编🤝程上有数据飞🈚轮，而获取数🔪据的最佳🇹🇳👨👩👧方式是 “被使用📋🧜♂️”🍟🇱🇰。
