（来源：上观新闻）
人类通过改🇨🇵😇变环境（如🇵🇳🦂书写笔记、工👨👩👧👦🇺🇿具制造）来减轻✊🦎认知负🇳🇱🧖♂️担，这种“🛩外挂式”🥔🧀的思维方式，证明👩🎤了人类思🇧🇸维始终与🇮🇴环境保持着紧🔭密的耦😮合🇧🇲🕘。只有当这些博主愿🔺意讲最基础的👨👧知识时☢，平权才算真的😧🇯🇵靠近🐸。DeepSeek🤢 这版做🤖🙇♀️了很优秀🤸♀️🎑的 PD 🛅分离（Pre🙋⚙fill🐜-Decod🦂e 分离，将计🕘🔓算密集🇲🇩🌪的预填充阶段与访🍭🦃存密集的🏓🤷♂️解码阶段分配到🏁🤣不同硬件以提🦠🤑升整体吞吐👏🔲）、MTP 🈶🔗等工作👝🏰。
不多说🇧🇦🇲🇶了，看🍼 D 🕐老师表演🙈吧🧑。然而，需要♋😌看到的是，当前家😃🌆庭智能体发展面🏄临着能力界定缺🚱乏统一标准、协🇼🇫🔱作机制不够完善🗺、评估体系不够🍒🥕健全的三⛹大核心挑🦡👔战，亟需从理论🆑😜scm和实践层面突破🏂瓶颈，推🎂🇳🇦动产业高质量有🇧🇾序发展🕊🚶♀️。
晚点：这次技术🥺报告和发布推🏴😬文中都没🖕再公布训练成本🔡，为什么👯？V3 和 R🇫🇷1 引爆市场的😙关键之一📆就是 557🇱🇻 万美元的最后一🇧🇴👩❤️👩次训练成本🛵📏。这背后也反🚶♀️👱映做模型的两种不🏴同倾向🃏🎽：中国🧠的开源模型更⛹追求工🔥🐯程优化；美国的闭🔏🎇源模型更追💣求提出🧩和开辟新🧛♂️的能力方向🍖。
