（来源：上观新闻）
那你们观察到各家🔨🚹的差异是什👹么？ 赵晨阳：🔌开源模型👨🔬🇨🇰里，Deep🤴🕕See🥅k 和🎴 Kim🥯i 取向🖋🌼比较接♠🇬🇲近，工程和创📡新性都👩🚒做得比较极🤪限，比如大🍶✒ MoE、低激活🌷、长上🇲🇽下文和🇷🇸极致成本优化🙃。优化器：M👨👧uon🐩🇱🇹 已成检🕰验大模型团队工程🔞👨🚀能力的试金👥🍦石 晚点：V🇬🇹🇭🇲4 里📛😉还有两个很🎌重要的🚹😔iso认证是什么变化，一⚗👨🏭是残差上📠，使用了 🇰🇾🙂DeepSe🍽🐱ek 👀🔪去年底提出2️⃣iso认证是什么的 mH👥C，一是业内👨💼现在已🌿用得比🌴较多的 M☃uon♑🎚。
它需要🎓找到一条新的路🏆径——一🍬条既承认🇺🇬🗼多元性🇨🇾🇱🇰和不确定性，又🇧🇷能够建立基本共识💞🍲和方向感的路📗🇪🇦径📊🇮🇲。不是说🇦🇽⚛其他团队做🇭🇰不到，而是大部🐙🇸🇽分团队会选🧂🈯择稳扎稳打，De🇲🇷epSeek 选🔒择继续🌀🍬推到极限☘🇻🇮。极致性📼能上，他们走得更🇲🇹🥐远，这也是🤐🥜我们接下来♻要继续攻坚的方🏌️♀️🥟向📙。据业内人士介🍅绍，910❕C在芯片🇲🇺🍺设计上是两颗9💴🍲10B的叠📓加，按🕷原来的路线，🇸🇷🚧下一代应该🌩是四颗叠加的🦈910🍈D🌊。只有完成这🎦🇪🇷种拆解，我们才💐🇴🇲能真正💎🤜谈论人类在AI时💴代的出路🧁。优化器：Muo🐾n 已成1️⃣检验大模型🐦🤥团队工程能力🎁的试金石 ♻🧝♂️晚点：V4 🐟里还有两个很重要🥚🎣的变化🗃，一是🧡😬残差上，使用🌯了 DeepSe🚶ek 去年底👝提出的 mHC🇸🇱🇨🇴，一是业🦵内现在🇸🇦🍫已用得比较多的🚔 Mu🚐🆒on😁🐑。
