（来源：上观新闻）
目前苹🇧🇻🥽果公司正处于管👨👨👦理层交接关键👨👩👧📝期🐡➡。但即便是用🎏🍇 Muon 的模⤴型，在输🏧🎹入和输出这种模块✂◼还是得🎌🕳用 Ada🤦♂️mW🇨🇭。动量可以让🤴更新更平滑，🔏💧归一化📜可以让每一步🖌🚻更新的 s🧝♀️🚘cale 🇸🇪更统一，从而稳📗定训练🏷🧓。
这种容错能力对🐊🎲依赖人类演🧭🏹示数据的方💞法而言▪🇸🇧泛站实现难度极高📽♐，因为需要刻意让🛏训练者制造大量🗿各类失误，😙🇸🇹这是一🇷🇪个巨大的数据工程💚负担🐴。我们的感官和脑👵😇容量注定🍹了我们只能🇦🇮🔈处理环境中的微小🇪🇬🕤片段，并将这🇯🇴🕹些片段通过具🇵🇬🥩身的直觉和经验转💱化为行动🇦🇽📕。
将这类“轨道数据🇦🇶中心”部署于🏂🔨太空，理论上可消⛺😴除人们🙆对其能源😊🏀、水资源消耗及土🐛💪地大面积占用📷的担忧📀。不过据我所知，国🐯内还是大量在用美🏋国的闭源模型💞（来编程🥼🥦）💈🇸🇬。
