泛站
(来源:上观新闻)
---👩🔧😝 归根结底,这😁项研究回答了一个👫🇯🇴非常实际的问题:🛋🕊当我们想让AI控🏫制机器人做事时,⛵🆘AI的"通🚤识教育"和"专❓业训练"之间🎇应该怎么衔🤸♂️🎲接?研究团🚆😗队的答案是:不需🐵◽要抛弃通识教育🧖♂️👨🦲,也不🖥需要无休止🥂地增加专业🦑🥢数据,只需🎖要在两者之间🏘❓加入一段🐔🔞精挑细选的"过渡😢课程",让🥒大脑在上岗👨⚖️前先调👈整好状🏒🇰🇬态💹☠。它是一个简⏫🇮🇲单的线性层,建🚲立在冻结🇬🇱的VLM特🇵🇲🧚♂️征之上,不🍾需要对V😽LM本身做任何🎈🍌改动⛽🇲🇵。
在没有经过⭐任何专门针对↪数学题训练的情🌋况下,仅仅🇮🇷📥因为获得⌨📑了在后台打🏕◻草稿的👩👩👧👧🇨🇾能力,这个模型在💮名为G9️⃣SM8K的🍼复杂数学应👨👧👧🔝用题测试中,成🏃绩出现了显📑著的跃升🇦🇷🐮。对许多人来🇲🇨说,@🧠🎣符号无形的沟👮👨👩👧👧通和联系能力使➿🔑其成为信息时🌀代的象征👨👧。这个比例还在上🇽🇰🇱🇮升,去年 10🐃🚅 月是🌛🍐 37%,升级🎍🇫🇯到 Gemini⚪🐣 3 ⏹🎏之后反而涨到🔛🇳🇴 56📵🏬%👩❤️👩👨👩👦👦。