（来源：上观新闻）
联合训练就🧔相当于在多目🤦♂️🐌标 loss 🏤surface☁🛣（损失曲↕🤵面，损失函数🗾🇪🇦在参数空间的🏏🈲几何形状）上找🧲 Pa🎅reto 👊🎭最优（帕累托最❇🇱🇰优，无🎥🦴法在不损害💢其他目标的前提下♒🇻🇪进一步改善任🦹♀️🦂意目标的状态👩），但工程里🍫很难同❗🌅时找到，因为🥚↖梯度走向复👙杂，目标冲🍃✂突严重🇪🇷🌛。萨维特则明确⏹表示，这不是自🇲🇷🇷🇴己要问的🗾问题💅。
而倒三👩⚕️🇺🇬角是梯度也就是“🇧🇩Grad”，刚🇨🇦🐜好和“🥡Gra🇺🇿蜘蛛识别扫一扫duate🏺”差不多，🇲🇬所以给小脸带👿🤣上了学士帽🎚。而从商业逻辑看🇰🇬👨✈️，DeepSe🆘ek也走🔺出了一条独特🤫🌼的第三条路💉🇫🇰。白天还好⬛，光线🤤稍微复杂一⏲点，画🇧🇯质、对焦、防抖😉🈁都会开始露怯🎙。
