（来源：上观新闻）
推理是不带参数回💦传的前向👩传播，强化学习😙则重在采样🙌🌹，采样后做参数🎟回传🗿。其实几个🦀月前，大🚙🇵🇦家都认为先进的开🥳🦜源模型架构已收敛🧙♀️🌮到 MLA 🧳了，接下🇬🇬▪来是一些小改进👏。所以可以➿看到，Ki🍧🇰🇼mi 🛸的 K2 📈🖇只在数据并行（🆓data par🤙allel🇮🇹😜ism）层面做🇬🇭😶切分，🈁🍛没有在张量并行🤵🇧🇹上做切分🇪🇸。
只是，🛥博世的打☎法却愈发保守，更📀😊多是靠着西门子🗻的品牌影响🏅🤥力维持基本✊🌃盘，无论是🇯🇵产品技术的迭代，🛄还是市场营🏇🎵销的创新，首2️⃣7️⃣要目标都不是🍶🍻求变，🦑而是维持🇳🇷🧲稳定🙎♂️。为什么模型更新🇹🇿🔹后，解🇵🇹🗳决同一问题的推理🇭🇷 token 🤾♀️消耗反而变多了？🇧🇾 赵晨阳：我🛹㊙之前在小红书发过🇻🇪一篇文章，💔说现在的 🕴🇧🇩token🥣 浪费有种📰💐 “拿高压水枪浇🇨🇾花” 的美感🔙。
