（来源：上观新闻）
因为 Muon 🚻🇨🇨是基于矩阵更新的🇨🇭🍏（矩阵是二维的🇩🇯⚰）所以训练时涉🔦🗒及一维参数🥉♑的部分仍会🙁👨🍳用 Ad🥽😈amW，这就有🧱一个二者👺之间的学习🚞率的比例🥦问题💪。V4 ➖这种把计🇧🇩🌼算 / 显存成本🕓压到 2🕵🇬🇩7% / 1🍩0% 的模🧴🤼♂️型，要在生产环🈷境跑出🔶商业价🤴🇧🇱值，就需⛹️♀️要 S🤼♀️🇯🇵hadowRa🚪📠dix、HiS📭👴parse 这🙌👮♀️类底层能🛥力的同步推进☀4️⃣。
之后肯📈定还会有新挑😃🇲🇩战和应用👩🔧📿。TileLan🆔g 的长👩⚖️期价值是🇲🇶大大降低了为😠新算法快速开发新🚒 kerne🏌l 的边🇸🇭🇸🇬际成本🧹。而现在，他们可以📓免费下载😁👨🦱、自由👴🚔使用，🇵🇪甚至基于🛋🚉Dee🏄♟️pSeek😧进行二🕋🕦次开发⏫🤳。老年人缺乏辨👯♂️🌙识能力，易陷入陷🌞😿阱🚅。有了强力的理👲🕕解、推理🌒🇷🇼、生成🍁基础⚠。同时，AW5️⃣S仍计划🇦🇮在2026年部署🉑🗡超100万颗🇧🇼英伟达GPU❇。
今年3月，红♎杉资本合伙人🕙Jul🇩🇬🇦🇨ien 🎰🇳🇷Bek也谈过类似🇻🇮🍽的观点✴：一家公司一➡🥙年花1万美元买🗄🎤会计软件，再花1🎞🇾🇹注册域名查询网站官网2万美元请会计做🏺🤮账；下一个真正厉📁🔅害的公司，它直接🧯帮你把账做完，用👩🇲🇪户要的是🙉结果🇸🇴。而这种🕜🐇现实告诉我们，在🍏高端车😮📁载半导🧬🥅体领域，硬🇫🇯🇨🇾实力不是🇹🇰☯“能造🥔”，而是能造🧐🖼得与顶级水平📮💁♂️一样稳定，并被全⌛球生态接🇲🇭🔔受👨⚖️🤚。这不像是一个附带♥🔶的研究，🉐更像是Deep🧘♂️Seek对视觉的🅿🇵🇾最重要的一个不🖖🧖♂️同的理解🧙♂️🇶🇦。
