（来源：上观新闻）
现在评估也越🤦♀️🇹🇷来越难，因为场🐛景越来🥖❣越复杂🇺🇦🚤。更精妙的是，这个👨🦰🚻过程制造了🎤一种“自主🙍🇰🇮感”的幻觉♠。据徐直军在全联🇱🇰接大会上公布的数💂♀️据，单看👍🆕芯片参数，昇腾9🐓🧿50和英伟0️⃣🎚达Rubi🏫n还有差距🌅。晚点：正好这几🇲🇽✝天正在开 I🛣CLR （国际◀◻学习表🧀征会议，Inte🍫❇rna🌡🦋tional 🏑9️⃣Con㊗ference 🇳🇺on Learn🤣ing Rep🌒🍔res🛋⤴entation📢👩⚖️s，AI ⤴🖼顶会之一🔟）， 大家🎇在会场是如何讨论✈ V4 和同期进🔁😣展的？🏺 刘益🚜👲枫：有意🇻🇺📲思的是，2️⃣🥙V4 放弃了从🇸🇰👖 V2🍘🧤 到 🥪V3 使用🏜😔的 M🥭🕰LA（注：多头潜🇬🇬🍶在注意力👤💇，由 D🏃♀️eepSeek 🌃提出），🧲🇸🇦而目前 K 🙇♀️2.6、GLM🎍-5.1 🦛等模型依然采用 🦃MLA😓👩🦰。
最初 J❄orda🕦🧙♀️n 没🌶🦁有确定 Mu👹🎃on 和🧤🇰🇼 Ad👨👨👧👧amW 🖨🇧🇾的学习率比例🏳🚐。第一条是“仿真⛅迁移（💻Sim-to-R🌄eal）”路线，♉以 2018 年⚽ OpenAI 🌫的 Da👩🔬🇦🇽ctyl 👅🗿项目为代🚡👱表，逻辑是在🥮🐽高保真数字环境💴中训练策略后部署🇵🇪至实体机械手🇬🇶🌸。
