（来源：上观新闻）
晚点：正好这几🕌✈天正在开 IC🐷😢LR （国际学📳习表征会议，🇴🇲🕺Inter👩🔬nat🇵🇾ional Co😨🇱🇹nference✉ on👩👧 Learn💚👨🎨ing Rep🏹resen🏈🇲🇱tation💅🍘s，AI 顶会之⬅🧲一）， 大家在会💷场是如何讨论 🏈🕳V4 和同期进🗂🌠展的？ 🔍刘益枫：有💩意思的是，V✝🇬🇸4 放弃了从 🎍V2 到 V3💘 使用的 M🇰🇼LA（注：多头潜🍪🤸♂️在注意力👩❤️👩，由 🐺Deep🇳🇵Seek 提出🚷4️⃣），而目前 K♑🐭 2.6、🍜ⓂGLM-5.1🧲🚧 等模型依然采用📸 MLA🔒。原文为：We🇮🇩 valida🛬🧥ted the ♠fine-gra📲ined🇲🇿 EP🏁🐠 sche🤥me on b💈oth NV🧯🤲IDIA GPU🗜🇫🇮s an💂♀️🌆d H🇳🇿UAW🖋♒EI As🕍cen🐂d NP❄Us platf⚒orms👷🤰.） 晚点🇫🇷：晨阳提到 “率➕➗道而行🇹🇳🏋，端然正己⚾”🦇。
科技媒🤰💄体 Window🚰🎰s Cent✳ral 解🎱读认为，👨🦲🚑纳德拉等高🤘😔层高度重视用🇦🇩户反馈，202🈁🇲🇰6 年重心🇵🇼不再盲目追⛰求新功能，而🇮🇴👨🏫是集中资源🇱🇰🇳🇬，修复现有缺陷♌，并提升😘😏基础体验🌼。谷歌云季度😁营收同比增🗓😏长63%至2🌕00亿美元，🇵🇳做软件的叫什么职业订单积压♑😄规模近👨🔧乎翻倍至462👸亿美元，为巨额📞做软件的叫什么职业资本支出提供了🍓🆒清晰的回报逻辑〽。强化学习📏🧀里，模型🇲🇭🌇越大、token🚈🇮🇩 bud💇get（🇪🇸⏺单次推理可生成的🖼🦒最大 token🕊 数量上限）越长🙇⚾，采样越重，可能🦵⚪占到 ➡70% 以🚝🔠上时间🥪。这和中国充⏪足的技术人📬员储备、有限🚣♀️🇪🇦的算力资源都有🦢🥶关🆓。比如最近我比🌅较关注🎡的一个基准是🇵🇰🇺🇿 Cl🈶awB📨🇺🇿ench，✴就是评估 Op🇰🇭🧀做软件的叫什么职业enCla👨👦💁♂️w 场景下，用户🚣🗡对模型的满意度🌪🇧🇸。
