（来源：上观新闻）
在 Deep🇵🇷Mind 期间，🙎♂️Haarno🇹🇨🅾ja 曾🌥主导多个将深度强📦📍化学习应用于实体🎙💊机器人的项目，🗞其中最为🇸🇨人熟知的💫是通过仿真🚫🇧🇭强化学🇨🇲习训练小型人形☝机器人踢🙆♂️足球：机器人🏋️♀️在虚拟环🍆泛站群程序源码境中完全自主演🗒🔣化出带球、射门乃📎至跌倒后🇵🇬自主爬起的🧚♀️🅿复杂行为序列🎚🇬🇼。
科技媒体 Wi🆙🇹🇳ndows 👨🏭Central 🌺↔解读认为🍌⛽，纳德💍拉等高🍑🎗层高度重视用🏘🕤户反馈，202👷💆♂️6 年重心不再💀盲目追求新功🎎🧵能，而是集中🇦🇨资源，🔰🕓修复现有🧟♂️🌃缺陷，并☮🍮提升基础体🧖♂️验🎏。
更值得问🤛💿的问题是：沿着现⚗⛓在的 LL🐝M 范式继⚰🇵🇫续优化，🍓🇱🇮还有多少空间？🌗🚏上限在哪🏄♀️儿？ 我判断🇵🇼💇♂️还有相当大的🙉🈶空间，但〽每一步都👨👩👧👦🦹♀️更难🦙🇨🇼。
