（来源：上观新闻）
优惠后输入（🌂缓存命中）降🦔至每百万 t🍈oken ✝0.25 🇨🇳元——几乎等于👔免费的上下🔁文复用🇸🇰🦕。提出新的能力领域🖐🐢，这才是目前👖😽大语言模⛏型需要重点做🎬、不断做的事情👑🗾。但关于 Ad♈🚯amW 需不需🖖😫要拆分倒☀不一定，这取决🗜于模型🇬🇩体量🇧🇱🗳。
更值得问的问🇧🇸题是：沿着9️⃣🤝现在的🌤🏩 LLM🔛 范式继续优化，✋还有多少🍯🇨🇴空间？上限🇭🇹在哪儿？ 我判⛺断还有相当大⏮📙的空间，但🦔🥇每一步都更难↪▶。真正的效率🦷🇹🇹回报可能👹要等到 spe🙌c 覆盖🇱🇨新顶级域名率达到某个临🌀😩界点之后才会🍑🌂出现—👧🏩—那时大部分新🦝🇵🇳开发已经不🍍🌥用在散🦸♀️☮落的隐知✔识里摸索📻🇧🇱。
