（来源：上观新闻）
但方向🧞♀️盘——“这📘🇱🇻件事的真相是什🔔🦅么”、“我的行➕动会产🚱💯生什么后果”——👨🎨这部分🇸🇽工作，情感无法🔤🎮单独胜任，需要理⏱性来承担🎚。没有中间🛶♉层，这两端🐟🇧🇩都会失效🦜🇲🇬：没有AI辅助🖼🇨🇭的人类容易陷入⛹♒上文描述的✡所有认知偏差；没🧟♂️👨❤️👨有人类判断的A🛂I可以以🇬🇦🏆极高的效率优化🇸🇮出一个在技😣术指标上完美👨✈️🇹🇿、但在人文📤📊意义上🇻🇺🏌️♀️灾难性的结果🙋♂️。
这类问🚚题往往无🔲🏕法靠增加自动化测🥯试来预防，因💰😧为你不知道🏴🕤老代码那边有🔋👿多少行🍘为是设计👨🚒如此、有♓🧘♂️多少是曾🆙⏏经的 bug 🖨被当成了 〰fea↔ture♣🛎。另一个新面孔👩🍳🐛是 Refle🧖♂️ction AI📳🌑，该公司由前谷歌🇬🇦 DeepM🇺🇾ind 研😫🇭🇰究人员于 🇷🇸202🇨🇬🐧4 年创立，🗯去年其筹📚集了 20🇫🇲 亿美元资金，🇦🇬估值据称已经达到💔👙 250📬 亿美元🌁🚶♀️。
