（来源：上观新闻）
架构的革命已↔经拉开🇲🇬🚹了口子，剩下的都🌅🎣是工程和数据的磨🇦🇼砺📕☎。同时，AWS仍⁉🇷🇼计划在2↔☪026年部🐃署超100👳万颗英伟🔵达GPU👨⚖️🦑。问题同🇰🇲🤣样明显，视👨💻觉上确实有压迫感⚓，对不🆕🐹喜欢大🇦🇬模组的人来说，🍲🇲🇾这一代依👶然劝退🇰🇪。赵晨阳：“举世誉🍆之而不加🇻🇦劝，举世非之🦙🔽而不加🥮沮”，是一种4️⃣很高的境🏴🚳界🧚♂️。（注：按⏭参数量和训练数🙋据量粗略估算🏺，V4 的训🇨🇩🧘♂️练计算量可能接🕜近 V3 的 3👨⚖️🖌 倍） 赵晨☄阳：这是一个信号😙🛑，Deep🐩🕳See♟️k 不再😉靠 “成本叙事”👨🦱 定义自己，而👨👩👧🌦是用模型能力😊说话🦑🗻。
我们的 INT4🌆📽 量化🕘感知训练🕛🕯，采样做🇨🇨的是 W4A🍉16，也就是权🍐👾重 4🖤 位、激活值 1🇱🇨🤙6 位，D🎠🐷eepSeek 😌🇲🇩做到了更极限🧲的 W4A8🇫🇮。4月24日🖱👟凌晨，Ope⏫nAI👧🚽正式发布了GP🇸🇴T-5.5🏹，意在稳固其在🖲AI大模型🏂领域的领🥢先地位🕞🆚。没有中间层，这🙁两端都会👿🤹♂️失效：没有A🍤📽I辅助的😀🎳人类容易🇳🇨陷入上💳🅱文描述👨👩👦👦🐘的所有认知偏🥢差；没有人类判🇦🇿🥔断的AI可以🔶📢以极高😟🇪🇬的效率🏆🇬🇼优化出2️⃣一个在技术指👅🍟标上完美、但👨🇬🇱在人文意🕜🇦🇫义上灾难性🥼的结果🎖🇿🇲。
