（来源：上观新闻）
报告中🌐👨👧👧说，空间推理和一↖🍎般视觉问答被放🇱🇦🛡在同一个⬆类别里处理，😁因为这类任务的共🇩🇴同难点是：如果只🤝👨👧👦用语言描述，模🛳型很容易出现指🐇🗯代模糊和语义漂移🇭🇰。这个效率提升程💎度属于🙄行业正常水平还🗜是比较🎎惊人？ 赵晨阳：📴V3.2 发布🧙♂️🥶时，Dee🇪🇬pSee🐄🌀k 提🌮👨🚀到，即便大幅降💖🖨价，他🔞🇬🇼们自己的推理服务👩👩👦👦仍有利可👇图🕉。赵晨阳🎮：我之🐫前的一个🦃🇪🇷研究是🔻评估多轮 A💈♈gent🤖 在 GitH🇨🇽ub 上提交 P🇭🇺R 时的真实🕑表现📄⚒。一位科技公众号作🇲🇿者曾在文章中这样⏱感叹：“人有点麻⛳了，这👔一周发了7⏫、8个新模型，🇹🇻◻最近24小时就发👨👨👧♿了4个，昨天下午🎙刚开始测M🔦☮iMo，然后🌖HY3发了，⚠刚写完MiM🎄💑o，然后GPT🏞-5.5发🛢了，今天刚🇬🇦发完MiM🍞O🥰。
美国追新🥈能力、高定🔔🇨🇮价；中国追性🇸🇰价比、工🧗♂️程极限 晚👨🦱点：最近🚂🎭模型更新密集🇼🇫，从 🕋3 月底到现🇸🇲🌟在，有小米👲😉 MiMo✔🙏 2.5、G🦷LM 5.1😒、Mi👨👩👧👧niMax✈🏌️♀️ 2.7、⭕K 2.6、🛳Opus 👩👩👧🙇4.7、GP💻T-5.5😛📛 等等💴🇧🇮。我结合了🐷之前我备🥟考公务员复🥺习申论时的一🐬个痛点：我每天👩⚕️雷打不动花2小🇸🇩🏀时啃《人民📂日报》🆘时评，去划重点🥵⏪、摘金句、拆结构🐿🇸🇧，结果笔🔍记堆成山🙎🚮，真到了一写申🇲🇫📽论的时候，脑袋⏏🇩🇿很多时候还🐃是宕机⏲🦊、一片空⛽白⚪。因为 😐Muon 🇱🇰👩👩👧👦是基于矩阵🙂⏪更新的（矩阵是二🎊🇮🇸维的）🍱💝所以训练时涉及一👭💐维参数的📻部分仍会用 A🎀🉐damW，这就有🌭🇨🇾一个二者🐎⛪之间的学习率👩👩👦👦🛠的比例🔼问题🇫🇮。
