（来源：上观新闻）
“点赞”8️⃣💧机制是这个过程🤤的完美案例🤒📝。DeepSeek😑👨❤️👨-V3 是第一👨👩👧👧🌮个把 FP8 做📜到大规模模🇳🇱型上的工作😐🧸，到了 V4，他🏕🍗们又实现了 FP💆4🇬🇺。
比如最近我🇳🇴比较关注的一🧥个基准是 Cl🇺🇦🇮🇷awBench👨👧👧，就是🏧评估 Op🏭enCl🇸🇰aw 场景下，💅🥣用户对模型🧗♂️的满意度🇬🇺。晚点：正好这几🉐天正在开 🤡🇨🇩ICLR （🙄国际学习表征会议🍺，In🇧🇭tern⛹️♀️🥬atio🐆🕳nal Conf🏛🔠erenc🇾🇹🧳e on Le🛋👩👩👦arnin😢g Re📍pre💳👨👨👧sen🍣🚪tatio🦗ns，🇳🇺AI 顶🕶会之一）， 🌓大家在会场是如❤🏢何讨论 V4 和🦌同期进展🐬🐶的？ 刘益枫：🐱有意思📥🇹🇷的是，V4 ⌨🇲🇷放弃了从🇬🇪🥪 V2 到 V3📝 使用🛤的 MLA（注：🇻🇨多头潜在注意力🍈，由 DeepS🏵😸eek 提出），✳😥而目前 K 2⏰.6、GLM🦹♀️-5.1 🥵🖨等模型📭🔖依然采用👩👦🤐 MLA🇺🇿。
蒲得宇在研🏌🇲🇸究报告中表示🍷，苹果将在 iP❤9️⃣hon🌾🚁e 18 🇬🇶Pro 和 Pr🌒🍵o Max💝 中采用“激进定😅🍙价策略🎗🗯”，至少最低配置🕊🥁版本会采用这种策♾️🇧🇻略🇯🇪⛹。随着算力集🙍群规模扩大，光模⭐块速率不断升级🐲🆕，对光芯⚡🗑片的功率和性能要📰🙃求也在同步🚷🦏提高🇳🇫。
