（来源：上观新闻）
实验带来了多🙎♂️项出人意料的结果🌼🧝♀️： 一个已有的单🤐步生成器，后训⤴🐀练后直🦔接刷出FID 0🐙.72（🌓👩👧👧ImageN🍯🚇et 2🤹♀️🔖56×256），🇷🇸而且推理成本🙄🌉零增加🥂🥇。研究团队🦝💗专门检验了🥡🏖这个推测🦗🎣，结果却颇为🚞🚃微妙🚿。不同领域🍮对互动步骤数量🐈的敏感程度也不⚖🏚一样😿🇲🇺。这些方案里⚫有高性能的🤚、有奇🇺🇦怪的，👻👩🚀也有明显跑🔠不远的💺⚰。
新研究的破局思🇭🇺路是“彻底解耦🧳💫”🇺🇾。--- 👭Q&A Q1：🕥AJ-📨🇰🇼Ben👩❤️👩ch测试平💆♂️台具体测试了哪👤些能力，为什🌚🎉么要选这三个🇬🇷领域？🔻🔭 A：AJ🇾🇪百度推广运营公司-Benc©◀h主要测试智能审🤝判员在三方面🌤🍬的能力🦹♀️🖇：通过网🤭络搜索🇾🇹🧲获取外部信息、🇻🇨🇰🇿通过操作真实环🥣🏌境验证状态变化🍍、通过分析🇳🇺▪执行步骤判断流😱⛎程是否正确💴🥀。
