（来源：上观新闻）
Andre⛩w McA🐌🌐fee，🌚麻省理工学🔽院数字经济研究👕者，与B✅rynjo🎂lfsson🇹🇦🛍长期合作®并共同提出与🕢机器赛跑（Rac🍾🐓e Again🇦🇶st the M🎀♋ach🇲🇳🖕ine）的框架：🇪🇪与其把AI🇬🇶🧝♀️看作就业的终结者🎩🇹🇨，不如把它看作🌇一种重新定义人🏨机分工边界的🤥🐭力量，即人类需💆♂️要不断向AI难以🌀企及的领域迁移，📝而不是固守被⚔替代区⚜⚫。
作为参照，台积🚞🕶电20🔨🇵🇱26年5🤝🤧.5倍光罩尺寸C◾🦗oWoS封装的🕕良率目🇪🇷标同样从98%🔥起步，这意味着🦓📉谷歌对EMIB🔧🧥-T的📆良率预期并无妥协📕🇲🇻空间🕔👩👧。第一作者为北京通🙅用人工🔳🇸🇲智能研究院（BI➰GAI）🇩🇬研究员陈😮🗺以新，合🥕作者来自 BIG🥢AI、北京大学、📈🇯🇲清华大学、北🌿👯京邮电大学🔵、北京理工大学🧩🔑，通讯作者为 B🎁💞IGAI🇧🇭 研究员黄思远🇮🇪🛤。
