（来源：上观新闻）
作者/徐贲 🕵️♀️编辑/刘亚光 校🎈🇨🇺对/杨许🇫🇲🍵丽🇵🇰❇。分析认为，他上🇸🇻任后将🏉🎇泛目录同时面0️⃣临AI转型、📲🇱🇸芯片供应紧张👩✈️，以及内存成本上🐎✏涨等多重🥭😃挑战🇰🇷。和训练相👩🌾🐫比，推理对响应速🇿🇼⬅度要求更高🚲。同时我们🎂的用电均为🔌绿电，从源头🔏保证整🇱🇦🇰🇾个产业链📆📯的绿色、低碳可持🌮续发展🔏🚵♀️。除了实际工作中🕺📸，研二的小🌝💹张也讲述了自🏈👢己在笔👩🚒👨👩👦👦试环节用A🚺I编程的经🐭历㊙。
“算电协🚴♾️同”一方🦈面是空间协同，让🇧🇲算力跟着绿电♋走，将算力优⛈🇬🇦先布局在宁夏、🚥💆内蒙古⚗✝等新能源富集🐹🐴地，从而🇸🇱减少长距离西电🧓🔰东送的损耗👐🎣；另一方面🈲是时间协🎈同，即电👱♀️🎱价波峰波☘谷上的协💛🌲同，让算力跟👨🦳着电价走，例🎙如在中午光🐲伏发电最🇧🇮👨🏭充足、电价最低的🇱🇦时段，🌿🕞集中处理大模👵💸型训练等高强度🐯🎏计算任务，✳从而实现能源消🛳耗和用电🇪🇸🌭成本的最🇸🇳优解🏓📡。
长上下文、极致🇪🇸🏷低激活比例、低单🎯 to⏯📑ken 成本这个🕤组合，无论从架👕构层面还🇰🇬是基础设⛹️♀️🍳施层面看可能都😨😱是 V4 的持⏲🕵️♀️久遗产🐯🇹🇫。西蒙的结论并不🦎是"人类无能"，❓😤而是：人🚷🔞类本来就需要"外🆔泛目录部认知工具"来💉弥补自🏴身的有限性——👮♀️算盘、🗾计算器、统🦄计学、词🇦🇲☺典、百科全书👨🚒、图书馆，👿🙉都是这👩❤️👩类工具🤡4️⃣。
