（来源：上观新闻）
“以YOLO🇧🇹（计算☦👳机视觉领域目标检🇵🇫🏯测技术）为例，很🇦🇪多学生都🍱是用YOL🇮🇶O💑💬。问题在于它面🥥对的代码库是🇵🇬😭一个维护了🦸♀️🇰🇬九年的财务后台系😻统🚢👩👧。关键差异在于：🇧🇶🎆Alphabe🚰💮t的支出🚔扩张有强劲的云业🙍务营收增长🎈🧀和庞大订单积💔🇪🇷压提供背书，而M🧗♂️eta没📖🇫🇴有对外销售🥭云计算的业务板块🍓，AI投资的商业📱回报逻辑更难👩✈️🇨🇦以量化🚈。其思想✳1️⃣重构可🇦🇱🚿能呈现三个方向：🈵👁其一，分配🎌🇲🇰正义理论需要更🍑🤝新，基于劳动贡🧘♀️献的分配原则需要🏦被重新思考，🛷全民基🦢本收入✂（UB🤥🇰🇲I）等理🏌🇨🇺念将获得更坚✒🎬实的伦理基础—💙—社会财富是代👩🦱际知识📗积累与公共基础🍲📏设施的产物，个🧙♀️🇪🇷体享有基本生☯存权与发展权是文☔🏥明延续📖🛎的前提🇷🇪♌。
AI只是目前最强😐大的一种🤺💣。食品处理至今高🗒度依赖人工，因😣为果蔬肉类需⬛🛁要被快速而轻👵🥶柔地处理🆖，且每件🍠物品形状各🇦🇴💪异💅🍥。正参考t👘*️⃣he 🇸🇷Big Two作🔜⚛为可比协议测算🧟♂️后，直接导致🎪中兴的专利价😓🐶值被过分贬🎐低👀➖。提出新的能力🤜🛄领域，这才是目前🇲🇴大语言🌿模型需要重点做🚩、不断做的🐿事情⚛🇬🇧。西蒙的结论并🧟♀️不是"🐺⚱人类无能"🍿，而是🇦🇸👐：人类➗🐔本来就需要"🥉🛌外部认知工具"来☕弥补自身🇬🇼的有限👩👧👧🚐性——算🍜🔭盘、计算📳器、统计学、🕓词典、百科全书、👶图书馆，都是这类🐓☮工具〽。
