（来源：上观新闻）
能否先🌯🕥简单解释一®🦟下，优化器🚟🎡在大模型💚训练里👩👦起什么作🎁用？Muon 🆕相比 Adam🎙🌺W 的核心🚐🛴优势是什么？ 👨🦰刘益枫⌛：一般深度🇻🇬🍣学习网络的训😬🧛♂️练过程，🐪📡就是让模型🆙🇹🇩通过损失函数的梯⛄🕸度下降信👨🎓⬜seo和geo的区别号不断更新权重，🇮🇩seo和geo的区别当权重更新到一🚃💐个状态，模型能稳🦡定达成设计目标了🎇（比如📫🚥预测），就是🕘训完了，得到🤘🇰🇿了稳定的权重👨⚖️。更值得↩问的问🙌题是：沿着现在🚛🧀的 LLM 范♌📡式继续优化，✂还有多少🐁空间？上🦶🛂限在哪儿✍？ 我判🇰🇼断还有相当大的空🧸间，但每👠一步都更🧞♂️难🍾🛴。
这次 V4 🦟博客里的🇸🇲🥈一句话很🍭好：“率道🗓🧽而行，🇵🇰🇦🇮端然正己🧽🇳🇬。强制在每次改♉🇪🇺动前先写 sp🌺💠ec，对资源紧ℹ😼张的团队来🔤🕓说时间账算🦖🥗不平🐲🇳🇱。我们的大脑是为应🎹对即时的、可🤾♀️感知的威胁而🌦塑造的🇸🇪，对缓慢的、抽🏳象的、数据呈现的👿危机，天然地缺🌘乏预警🐢🍜机制🍹🧦。” 招🧬聘会上，充👂满着选🎌😵择与被🇧🇪选择🇬🇷👨🏫。它可是那个把员工🇧🇹🇸🇨当家人、把顾客🛠当上帝、♓❓利润率控制在极低🏨🧲水平的商🦐超界清🦄流🐝。
陈先生🛌🥠认为“🍝📈大的结构已经出来🚕🚟了”，当下存⛎🏇在的不流畅问题主👩❤️👩🌀要是程序与芯片👩❤️💋👩🌹的适配问题，🔎🤾♂️这导致AI智能⛏👄体偶尔会“掉线”🛍🇬🇧。而 V4 换了⏬🇬🇾一套全新的🌾🚍混合注意力方案🥃◽。当城市⏹的天空🇧🇬⁉因为无人👩👩👧👦🥣机和“飞🌰行汽车🚄🏎”而变🥨得更加繁➰忙时，人🛳🇻🇬们或许不🎌会想起那些提前十🇹🇹年开始为这份“🇮🇳⛹繁忙”设计“⛲交规”的人💙seo和geo的区别。
