（来源：上观新闻）
晚点：💻前面我们讨论了性🏭能，效率上，V4✖👜 技术报告🕠里提到：📛🥇在百万级上🍘🇿🇲下文中🇨🇭🐍，DeepS👨👩👦👦🌨eek-V4-👝Pro🥍 的单🤨 to🇦🇴⏱ken 推理🇮🇸😌 FLOPs（衡🥪量计算量，对应计🇧🇹算资源） 是 V🤘3.2📷🍹 的 27%，K🇸🇳🐅V 缓🚪👗存占用（对⛄应存储资源🐀）是 V3.2🖤🌃 的 10%👢。
可以想见 R🇨🇰🥰LHF、🇸🇪🤒RLA💎IF（基于 A🏈🐹I 反馈的强🧒🕜化学习，用 A✳I 生成的评价🏳️🌈或偏好信🇻🇳📻号来训练、🧚♂️🇱🇹对齐模型👩💻）这些对齐❔🥯方法经过🐖💶几年积累，已经🐌形成很强的🐢数据闭环🐭🇿🇲。相比语言⛪模型，视频生成🔶模型可能更适👈合订阅制🇪🇭。
我们团队为接入前🌁缀缓存和投🎤机解码做了大量🥏优化，拿出了🍰 Shado👩🎓wRa🍚‼dix、Hi👼🎬Sparse C🏧🎑PU 扩展 KV🎱，并完5️⃣🇩🇰成了英伟🇶🇦达 Hoppe🌸r、Blackw🇵🇫🍁ell、Gra🔹🐔ce B🌒📝怎么引蜘蛛出来lac🥡🎷kwe◾ll、AMD、🧂NPU 的全🏬🎬平台适配🇦🇫🏺。
