（来源：上观新闻）
实验显示🐟，7个主流大模📴型中，🤮🇺🇦上下文🕣🇯🇴隐私信息的泄露💝🥠率最高🥠达69😯%（Qw🇻🇦en-32 32🌈🙏B），最低也有1🌸💨4%（GPT🌅✖-4o）◻💼。V4的发布虽加💅强了代码与Age🇧🇶🇺🇲nt能力，但开源🐣🧽与商业化🐣🛥之间的🍤矛盾也随之暴露—🈚🦑—一旦🥗🇱🇨API定价过低🌳而调用量暴增🎓，推理成🐸本可能急剧🔕🏄攀升🖲。他跟我说，🌛基础理论♋课一星期🕠😮就讲完了，剩下⛽的时间🦢难道待在👄💍那里陪人玩◽🥖吗？这钱他🇲🇷拿得不🇱🇷👨🦳安心🇧🇮。
因此，下一🤣⚾代 AI 助手真🤟正需要的，往往不🧹是记住更多 🇳🇴开源低代码平台“知识🥈🥢”，而😕是对 “生活📰👨👦👦上下文（c🧙♀️🔊ontex🇰🇮t）” 的理解🇹🇰与推理📊。但这种共情，和你🍝同情扭了📢🇲🇵脚踝的同事🐢，是同一套📌神经机制的产✳物🙇🏅。不过据我所知🚑，国内还是大量在🐲用美国🎡🔂的闭源模型（来编🏢🈁程）🇯🇪。
小张，研二学生⌛🧡，从化学专👞业大跨步而💑来，喜欢数学🌨🇹🇰，现在与AI结🉑缘Ⓜ。（注：☂🏉V4 技术报告第📋🕘三节 “In🌭fra” 一章🍴中提到，Dee🇩🇯pSee🦃k 在华为昇🍰🇶🇦腾芯片上验证了细🥯粒度并行 E🇬🇺P 方案🇵🇱的技术可行性，这🇨🇨说明 D🌨🏟eepSeek 🙋🧖♀️做了国🇲🇨产芯片🇨🇼的推理适配😉🖇。这期我们从 📻🇴🇲V4 切入，自然🇧🇲而然聊地到了 K🕎imi、Se😒🇫🇴ed、🇲🇶MiniM🇷🇸㊙ax、Qwe👨🔬🌟n、智谱等中国其🇳🇬他大模型团🙈🍀队的努力😨👅和进展🔩。
