（来源：上观新闻）
他提出了🧙♀️🚰几个颇🏢💠具争议的判断： 💄🇹🇴1. AI 收◻入正在从科🕘™技行业的☂🌌“增量”，🇧🇳变成美国 GDP🛋😪 里的“💥显性变量”🧰🤑。你会发📚🍢现它跟我们以前🛥用手机的方式⏫，是反过来🍵🌐的 —— 以👨👦👦前是我们想知道🏆什么，🇮🇩🇵🇾就去找对⚒应 APP，🙏💔然后点进去查📂看，现在只需要右🌼🇵🇦滑一下，可能⚙它就已经💹💆♂️显示在那了🔗。那段经👨🎣历对我来说特别重🅰要，因为🚺我第一次接触到🏝了真正的职👍业软件工程师，✖第一次🌁🥞真正见识🙆♂️💭到，所谓“世🥵😴独立站seo是什么意思界级”工程师到🌃🦉底是什么样🙄↪。
代码越🦡混乱，A🌤I 的效🌀率提升越可🆓疑——⬆审查成本的增长速🎩度很可能超过👂了生成速度的☪节省💅。走完一圈，当👑初选的模型版✖🇵🇹本已过💦时，换个新版☺👩👧再走一圈🇬🇲。算力供给🇲🇾🇳🇴受限，😵🇷🇸异构部署成主流🔗 美银报🧨告特别指出🌵，算力供给🧷㊙在202🎪6年全年将持续处🔬于供不应求状态🇨🇻🐹，这是推动超🙇♀️大规模云🌬计算商持续扩大资🙌🎶本开支的重要🍓🕸背景之一🌈🧹。
红星新闻记者🌮👿 章玲 摄〽👙影记者 王🕗勤 编辑 🥪欧鹏🏔👩👦👦。随着算🕰🍆力集群规模😖🚠扩大，光🇮🇳🐎模块速率不🍞🧰断升级🎖，对光芯片的功率⛸🤟和性能要求也在🍯🙇同步提🇬🇪高🇲🇻🚙。采访中他讲🏀🦶述了这篇论文的缘👁起🔂。AI 没有🇩🇯🎨让文档变得不重🔲🍟要，它让🔑🚢文档从一个可有🚼🚨可无的交🚧付物变成了直🔨接影响代码质量🔬🙉的工程输入🤾♀️🇸🇸。
