（来源：上观新闻）
美剧《黑镜》第三💇♂️季剧照🇵🇾👤。人类通🇫🇮过改变环境（如🔧书写笔记、工具制🕥📪造）来减轻认知🤷♀️负担，这种“🌹🇨🇰外挂式”的思🇫🇮✂维方式，证明👨⚕️了人类3️⃣🌆思维始终与✔🇬🇮泛在服务环境保持着紧密🎊🇱🇮的耦合🕎。”他说🦆。不少企业发💆♂️现，自己花巨资💁训练大模型的性🇮🇳🌜价比远不如🌍💲直接拿D🧩eepSeek🔮🤦♀️的开源模型做本✖⬜地部署和推理服务🙋♂️🍕，因为训练需要🇵🇱极大算🐹🥖力持续运🛅行数周甚至数🇵🇾月，于🌼🕹是市场的主流💺需求从训练转向了🚅🥤推理🔗。而外媒在报🚅泛在服务道中还提到，🕡苹果放弃Vi⚽👩👩👦sion P🕔ro，🐇还有另一重考虑🇫🇲，他们正在🌮©研发智能眼🎚🔹镜，最终🤽♂️🅱将整合AR功✒⛵能，虽然苹果暂🇬🇲🐵时可能还无法🥈将部分为Visi🐨🥌on P🏫ro开发的技🇸🇮📋术用到智能眼镜上👬👨🍳，但智能眼镜更小🦸♀️🤟、更轻，🔻能耗也🚦更低🔲🇹🇳。
写 kern🇫🇲el 的🇨🇩语言，🇷🇪通常大家会🇫🇮对比 🖱🏚CUDA、T🍀riton 和 🍘TileLan🇬🇸🆕g： CUD🇳🇱🥎A 是英伟达的护🛤🐕城河，🏴☠️🇬🇸性能最高，🇵🇬🚧但开发和维护成本🇸🇿📅也最高🛷。具体到 ✒🍆mHC 或混合注📫😭意力，未必会🥝♋一直以现在的👨🏭方式🔷。对于线性🇷🇼🌺层这类二维参🚨☦数，它本质上👆是矩阵📮乘法，Muon 🤙👺会把整个🦅矩阵作为整体进行👫归一化和优🖱化，这能🚞更好地利用矩👩🚒👨🔬阵中不🏆同元素🇼🇫🤧之间的联系，让👵矩阵内不同元🥄🍐泛在服务素的优化步调更一🇳🇴致，进一步提🌘🇦🇮升训练效🥜率和推理能力🐘👨🔬。算法推荐系🈴👩👩👧👦统本身就内嵌🏆😻了大量偏见🛡👩👩👧——它🍔👩偏向于让你停留更🎒长时间，而不是🥌🏂让你得到🎧📱更准确的信息；它🌱偏向于强化你已有🇧🇸的倾向，🏴🔏而不是拓🔉🦡宽你的5️⃣👨🔬认知边界👀。
