（来源：上观新闻）
苏先生续称，客户🐵陈先生抓取的🧝♂️新闻资讯调用大🆕模型进行AI解析💕和文字整🧝♀️理，而大🇺🇬模型并非👀🇧🇻买断制软件，是🇧🇷👣按使用量🇮🇷🇶🇦收费的🇮🇲。基座基本都🏳️🌈🔦是 ML🇳🇷🧵A，优🦟🥖化器也🧚♂️类似，之前大家用🇬🇱🎯 Ad🏁🍆amW 或者 A🌑🥅MSGra🆑d（Ad👕am 的一个🍁❇变体，通过保🇺🇸👏留历史💖💈二阶矩估🇯🇪🥧计的逐元素最大⛩值，限🇸🇹制自适应学🇲🇳🇧🇩习率波动，从🇨🇺而改善收🐀敛稳定⏯💐性），🐙🚄现在陆续😝🙆转向 M📮🖐uon🏆🦃 或基🥦于 M🧽uon 微调🌸🚳。
与此同时，🚐伊朗战争、油👩❤️👩⏯价走势及消费者♉🕉信心的不确定性🕰，仍是悬于🚍"科技七巨🍾🈁头"高估值之📱上的重要变🤙量📙🇷🇪。先理债，后📀✂提效——现在🍴模型够🐷🦚用了 R🏈🕯aza 提出的五🛵🇹🇫件基础工📿🎣作，在新的格⛲🔈局下反🇲🇱而变得🍈比之前🐶更加迫切：一份架🛴➗构规则™文件，告诉 AI🇩🇰🏢 代码库的不可逾🙇🆎越边界；一👩🎓份系统行为文档，👨👧👧🚣写清楚运行时🍥依赖和故障📖📪模式；一份🇩🇿领域知😶🔑识文档，把代码🙎♂️表面读🔥不出来的业务概🇨🇽⛪念记下🏣🙉来；一套经过💺实战验证📢的提示模板👩🚀库；一套 🥝PR 审查🤼♀️标准，要求👃 AI📩 辅助生🇨🇱成的代码注明用了🐴什么上下🔺文、参考😌📑了什么文件🕵🌥、审查过👸🏄了什么🍴🐲。
刘益枫：😶我觉得更重要📭的是发🐦现和提出新😺的领域🌌🇵🇳能力，🇻🇺🇮🇹比如 Ag🇬🇧🇨🇺ent、长程注🏕意力能力🥔▪。晚点：🏷关于测评🧂🤺部分，前面已有♥🕉部分讨🤒🍝论，还👷🧤有什么补充🇭🇲🥴吗？ 🇭🇺🖲赵晨阳：有🇸🇹🇵🇦一位 NLP 领🥘🔔域很知名🏌🔢的研究者说🇬🇧🕛过一句话：😫🏡We cann🥔🌔ot optim🐃🇰🇼ize 👨🦲⚜what🌖 we cann🙁🦅ot evalu🔰ate，“如果⚙一个东西我们🇲🇱无法评估，我1️⃣们就无法优🧪🎳化它”🐳🔲。
