（来源：上观新闻）
这家公🇻🇦🇧🇾司尚未发🎿🦜布任何商业🇦🇽产品，但其专🏷注于开源⬅🇿🇲模型，他们目🇽🇰🆒前的精🎗力都集中在开发🎊名为 Refle🇲🇸ction-1 👒的底层基础🏴👩✈️模型，没有像 C🕯hatG😾🌤PT 那🏑👩🎓样面向 😟C 端用户的订☦阅制对话产品🌔🛑。把这类工📋作交给AI，😓🇸🇳不是放弃判👕🖱断力，而是把😠🚖工具用在它最🇮🇱有效的地👧方📳♉。赵晨阳：👩💼他们做的是多专家🦊🚁训练，☹💾本质是🔔🇦🇺在解决多目标优化⏹问题☣。两位创始🦛人声称🐛，Eka 在😈仿真到现实的🔀迁移可靠性上优于💮其他团⬅队😾🎰。谈及H2🍲00芯🔚*️⃣片对华销售情🥎况，卢特尼克回🥩💼答说，“我可以明🇧🇱👩🦲确告诉你，迄今为👠📨止，他🇸🇹们一块芯片也没买6️⃣。
我们的 🇱🇻INT🤳4 量化感知😭训练，采样👩⚕️做的是 👞W4A16🇯🇴🐝，也就是权重 💴4 位、激活🇺🇸🤩值 1🙌⛰6 位，Dee📹🙉pSeek 🧪做到了更极限的 ♈W4A8🆘。Attent🥖🇮🇳ion Res👩🦳🙄idua⛑l 对 Inf🗺ra 的要求更复🛑杂，它对每层之间🍭关系有一个🙄🎠更精确的描⬅述，我认为它的🇨🇮🧤上限可能🕹更高💌♒。这个岗💱位需要有计🚫算机、数学、⛱😀统计学等相关ℹ论文翻译软件哪个好用专业博士学🇻🇺历，同时，有👨👨👧大模型训练和💛算法优化，部署🈚加速等经验者优🖨先🥣。
