（来源：上观新闻）
1 03👩🦲🐁 DeepS👨👩👧👧eek 🙋🦛怎么做视觉🇻🇦☹推理 陈小康🇸🇧指出，目前👩🎨DeepSee🌖k的视觉模型主要🏃🥂处理三类🇮🇶任务：🚢🇧🇱计数、🤷♂️空间推理和拓扑⛹🥗推理🐸。比如我们🥩8️⃣seo的培训班给它了一张用蓝色👓🦵写出来的⏫“这是一行红字”📲，如果只用🐋传统OCR📨，它只能识别出文🐶字是“💸🥨这是一👌🚃行红字”，绝🦅🌇对识别不出🍡是蓝色的🕜。做演示文稿、📬做个人🇻🇪🦘简历、做社交⛩🇧🇬媒体的信息💟🏣图，一个模☂📡型全包，流程大🥨大缩短🎼👜。
模型会诚实地反🚲映训练数据，to👩🌾🌸ken 消耗变🇮🇹🖱多，说明在训练中📩🛀确实存在用🐂🇰🇾更长上下文👢⛹️♀️解决相🛬🍻同问题的情况🏛，这些吐出来🐜的回答可能👍🇦🇼又成为训练的⛽🌦材料，这就形👩🎓🌃成坏循环，解决🙁同一个问题需🇩🇴要的 to🆕🤬ken✋ 越来🇭🇷🤔越多💽。在挑战端，一是🇾🇹国内智谱、科大🔲讯飞、🎊Mini😼🕎Max等大模型厂♥⭐商加速商业化与I💵PO进程，市😑场资源高度聚集🔯；国外🌇💭Anthropi🍅🍞c、OpenAI🕍、谷歌也不断拉高🌙🌘资本壁🇨🇾垒🕶。
