（来源：上观新闻）
为了进一步验🧢😒证，2025🧟♀️年11月，尼洛法🇱🇦尔等人🇳🇨发布了一篇研💮究《A Com🐛😞pos👗新顶级域名itional 🌰Benc🍇hma🤮rk for 👟Context🇰🇬ual In🐹tegrity 🇯🇵🇵🇲of Pe🗣🇵🇬rsi🎨stent Me🧺mory 📙👙in 🚫LLMs》，虚构🇮🇸10个用户档案，🚊🎡策划财务🇺🇬、医疗、法律等🌬🇦🇼49种对💈🚶♀️话语境，测试大📦🌎模型如何使用用⏬户的上下🛒🇧🇩文信息🖖。
第一，多模态的🧳缺席，V4依📴然是纯🕠🇱🇸文本模型👨👩👦👦🚎。"所有🧟♂️🚔AI公司都这么🤙👱♀️做"这句👨🍳话的潜台词是—💫—如果行👣业普遍如此，那单🖐👩🦱独追究👩🍳🇧🇫xAI就是选择🇭🇲性执法✖🇻🇪。联合训练就相🔂🐛当于在多❄目标 loss🧀 surf⛑❄ace（🐢🏴损失曲面📘㊙，损失函数在参数🚱🌝空间的几何形状）🌜上找 Paret🤰o 最优（帕🙅😃累托最优，无法在🍞🍕不损害其他🙅🇸🇻目标的🛷👽前提下进一🇬🇦步改善任意目标💿的状态），🥋但工程5️⃣里很难同⛵时找到，⛹️♀️因为梯度😱🖖走向复🍍🍋杂，目标冲突严🕡重🚀。
