（来源：上观新闻）
做完之后回头想♈，这几张知识卡片🇹🇭🚹背后是什么🥑？ 表面💲👨👨👦是AI🙅♂️生成的内容，底层🇧🇾是Vibe Co🍬ding；🎷🆚AI读懂了🕒🚷我的需求，写🇯🇲了一段代码🤒🥦，渲染🇲🇷出了我想要的样子🐤🙎。用t-SN🔟🌽E可视🕒化（一种🇪🇺把高维数🔇据压缩成二维💕图来直观展🧷🦛示的技术）来⌚🧒看，机器👜人数据🇽🇰🏵形成的那几个簇，🐙💅与VLM🆓🎞数据的主要区域🙆♂️🇸🇴几乎不重叠，只有👩🦲极少数V⏯🦚LM样本漂🛍🧜♀️浮在靠近🇻🇳🤢机器人数据的边👨👧缘地带🚙。
结果我难得👨🏭打开电视🥊🧒，却发现，电视🌳台已经开始用 🔺🚞AI 主持人☄👒来播报新闻🐛🛣。然而，现实中存🇦🇽在一个尴尬的🦡🐞裂缝：负🌍责打基础↩的"通用大脑🗞"是用网络上大量🀄图片说明、问答♨对话、文👙档理解等内容➖🏯训练出来的，🦙💿而机器人实📄际要做的事——拿🇦🇹👹起杯子🇵🇼、移动积木、🇭🇰操作机械臂——🎦🔌所需要的📥⛄那种理解🇸🇱方式，跟"🐭看图说话"或者📤"回答问👨🚀🍇题"完全不是一🙃👨🚒个路数🇸🇨🈹。
