（来源：上观新闻）
论文把这个现象总💏结为一句话：驱👉动 Age🈲nt 成本👨🚀📧的，是输入 T📧oken 🇵🇪的指数级👦增长，而非输🤦♀️出 Toke👡🕑n🇨🇭。我们不找已经🏌️♀️👩🎤成名的达人让他改👩❤️💋👩卖茶叶——那种太💽贵，而且体现🤦♀️不出社会👩💻🇦🇽价值，如果是🔝那样交给电商部门🐒🇦🇫就好了，不需🚩3️⃣要我们 CS✅R🤺。
这些原🔭型根植于人类集🕕体潜意识，是故🕡🍅事能够打动😓人的底层密码🇵🇦。Q3：用Int💅📬ernVL3💔🕌.5-1㊗🇧🇮B筛出的🌆数据，能不能🧞♂️直接拿去训练其🔘他VL🚇🚀M？ 🏊♀️A：可以，🤣而且实👒验验证📘🚆了这一点🛁🇦🇷。更麻烦的是，🏡🚒研究者🈳😶们此前也尝试过专🐡🥬门把VLM在"🏞具身场景"（🇳🇬🍽即机器人所处🧐的真实物理环🏳🧗♀️境类数据）上再做◀🇼🇸一轮微调，🥡期望让它🐨🏴更理解⛹️♀️机器人🐋世界——但实🇦🇺🕛验证明👲，这样🥓做在VLM🇨🇦🚇的理解能力测试🏏上可能有提升，🧼却未必能让机器人👷真正做得更好😟🙋。
