（来源：上观新闻）
文：王智远🌳🧠 | ID:Z2🍧🇼🇸014🐒40 节前🎳🍙参加了🇰🇬个私下交流，大家🏏👩👩👧👧聊到Vi🧟♀️be Codin🦒🐈g🥊。（本文首发钛🐩👜媒体A🥉💧PP，作者 | 🦔硅谷Tech 🧟♂️news，编辑👨🦳🇳🇷 | 赵虹宇） 💉注：本文👭🦔基于 2🌘026 年 4😟💃 月 24 日🇿🇦🦏发表于 a🎱🇬🇾rXiv 的预🐙🍄印本论文🇦🇼 *How〰 Do AI A♥gent🧪s Sp😿🥚end Y🚢🐮our Mon🇹🇲⚽ey? Anal📚🧚♂️yzing an🔳d Predic💀👨👦👦tin🧙♀️🌺g Toke👨👩👧👧n Con📤🚒sumpt🇵🇹🧖♂️ion🎣🛢 in 👨↩域名地址Agent🌰🏂ic 📷Codi🇧🇦⬅ng T➕asks*（🌱域名地址Bai, 🙅🐆Huang, W👱🐸ang, 🎙Sun, 👤Mih🚍alcea,👂 Bryn🚟🙀jolfs🍜🍅son, 🏓Pentla🇻🇨nd, P🕷🏊♀️ei）撰写🇹🇳。
*头图来源：👩🚒视觉中国📓✋ 本文🇵🇰🌁为极客公园➰🤠原创文章，转载🇻🇦😁请联系极客君微⛵🏳️🌈信 geekp🏷🍁arkGO🧧🍔。但 P 的问题🚻是：做100👦😽集的成💥🇳🇵本太高了，🍵🧑他不可能先把⬜🤯剧全部做完📖再去找平台👩🦱。如何在一个完🧛♀️全基于“🦁人类乘客+🇳🇬🇬🇮常规行李”设计🕶🧝♀️的公共安全体🧦系中，为这些带着🗨大容量电池🦓📏到处乱👩🚒跑的硅基🌮生命寻找合规的🦄生存空🤗间，恐怕是比🎎🦘让机器人学会🇸🇾后空翻🗼🇨🇩更难解的现〽实课题🐒。其一，邻近性估计🍜🕣器完全建立在冻结🔈🍜的VLM👸✏特征之上，无需对🧟♀️VLM本身做任何📿改动，计🗞👧算代价🚽极低🔓。他最初只是想小☺试牛刀，没☪想到越写🥊越快🎄👎。
