（来源：上观新闻）
可闪应⛩7️⃣用跟短视频🦶🏳不一样🇸🇹。世界的🌿🥍@ 补充一些😑冷知识🕋，@符号在世界🇲🇦🇩🇰各地的语言中拥🈷🥛有丰富而富有想象👒力的名称⚗😆。在参数量🏝😙上，这个经过📜中间训练的1.1⛩🇨🇰B模型，面❇🍍对的竞🤥🔱争对手包括📒7.7B参数😉的Op🎞🏃♀️enVLA、3.🎰1B参数🏅🇸🇬的π0（🚆基于P🇹🇱aliGemma🕥-1的流匹配🇵🇱模型）🇰🇾🔗、3.💑8B参数的Qw🛹🎣en2🙎.5VL🍻-3B🤞👞、8.3B🖕参数的Q🐾🦏wen2.5😤VL-7B，以及🦜规模从2🥢B到3🙇🖨0B的多个Q🙉🥛wen3VL👩💼系列模型🕋。
其中最关♍键的是海马体的尖🇿🇲波涟漪🇧🇩，它负责把当🌛💫天编码的记忆片段🍓🇹🇬逐条打📡包送往大脑皮层；🇿🇦大脑皮层的慢振📸🧱荡和丘脑的🖐纺锤波则为整👑👁️🗨️个过程提供精🇹🇯🥝确的时序配合🕹。
研究者让同一个 🤛🖋Age🇲🇨nt 在同一个😖🇸🇦域名网站任务上跑了 🇲🇸🗄4 次，⏸结果发现🇧🇱： 在不同任🍁务之间，💆最贵的任🛅务比最便🇺🇲宜的任🏆务多烧约 700🇻🇳🛃 万个 Toke🇿🇦n（Fig🤦♂️🥳ure 2a👩🔬🌋） 在同一模型、🍚🐇同一任务🛸🇨🇷的多次运行中，最🧳贵的一次🔺🦟大约是最便宜的一次的 2🎈⚖ 倍（Figur🌑🖌e 2b） 🇧🇬💣而如果跨模型🇵🇳🏸对比同一个任🇰🇿务，最高🥇📣消耗和最低消👹👷♀️耗之间可以相差高🕣达 30 👊👩🦱倍 最后一个数🌩⛩字尤其值得🥺🇨🇴关注：这🐫👺意味着，选🍒对模型和选错模型🇺🇦之间的成本差🛐距，不是“贵一⛸🇱🇧点”，而是🤜🇺🇲“贵出一🕌个数量级”👩👩👧🇬🇱。
