（来源：上观新闻）
它拦住了你的😗第一反应，逼你🎯🎁绕远路😍。也许可以🍄试试把入口反过来🦔🍜，告诉用户，你🚾有想法🥟🇺🇳，可以通过说🏕话的方式做出🦗🇬🇧东西，帮⤴你把事🌰情办了，是🚣♀️「给你🧛♂️🕎一个随时能解🌜决问题的服务」🍵👩🦰。更讽刺的是◾🌟——预测本身也要💩花钱🐿🧼。2026 年🥅⛓ 4 月，🀄一篇由斯坦☦福、MIT、🍰🦹♂️密歇根大🇧🇬学等联📽🗯合发布的4️⃣⭐研究论文，🚶第一次系统性地打🎴🍰开了 🇲🇵🤸♂️AI 🌸🚔Agent 🏳在代码任务中的“📌🥺消费黑箱”——🇳🇫钱到底🕷🇹🇦花在哪了、花得📧值不值、能不能提🇦🇫seo的培训班前预估，🌝答案令🏛🥛人震惊🏺👩👧。
中国科学技术⏳大学博🇬🇶士研究生罗远旻、👙陈炜、余华斌博士🇦🇶🥚和汪丹浩博士是📭🌗共同第👨👩👦👦🏙一作者，孙💙海定教🐶🧕授担任唯一🔢通讯作者🌏🧬。论文发现了一🕓🇦🇫个“倒 U 型”🛶曲线： 成本水🔔平准确率趋势低成🌗本准确率较低（⬜可能投入不够🇺🇾）中等成本准确率💫往往最高高🇬🇷成本准确率不升反🛡降，进入"饱和区🇲🇰🎄间" 为什🕯💥么会这👜🇺🇾样？论文通过分🕓🤪析 Agent 🇹🇻的具体🍙操作给出了答案—💙🏪— 高成本的👨👩👦👦运行中，Ag🌱ent 大🎶量时间花在🚞🔭了“重复⛺劳动”上🥁🛑。
