（来源：上观新闻）
作者来自⛹💿弗吉尼🏳️🌈🦸♀️亚大学📤🐷、斯坦福大学、M👩🔧🚡IT、密歇根大😊🌚学等机构⛵。研究者把所有模🦹♀️⤴型都成功解决的🚐👨🏭任务（230 ❗💯个）和所↪有模型都失败的任➗📝务（100 🏴👨👨👧个）分别拿出来🕺🇲🇼比较，发现模型2️⃣的相对排名几乎🇹🇳没有变💔化💥。
更引人注目的🇱🇮是横向比较的结果🙏。”如何让人工智能🥙🍄真正在产业中🍥扎下根、创造真🐋👅百度竞价官网实价值🔃，是比技术🇨🇱🎯狂飙更重要的问🥫题🕝。这说明邻近性估🍕👨👨👦👦计器捕捉到的数🕵🕑据对齐特性🅾🥔具有跨模💞🧖♀️型迁移性，不依🇨🇵赖于特定的VLM🖐🧞♀️架构，👩🦳反映的是数据内容🐄📔本身与机器👩🔧人领域的相关程度🤷♂️。
