（来源：上观新闻）
在参数量上🇵🇷，这个经过中🇭🇲📀间训练🎴的1.1B🐑模型，面对的🥟竞争对手包😄括7.7B🇮🇨✖参数的Op🙌enVL😡〽A、3🔙🤤.1B参数的⛽π0（🧮💝基于PaliGe😜mma-1的流匹☠🔅配模型）、3.🅱8B参数的Qw🧤🎈en2.5VL-🕊3B、8.30️⃣B参数的Q🇿🇼wen2.5VL🔃🤪-7B，⚰以及规🗼模从2🇷🇴☸B到30B的多🚟🎞个Qwe🏟n3VL系列🏀模型🌷➗。
在一个需要身体快🌱🇵🇲速反应🍊🇦🇷的原始环境中🔹🔹，相信记🚡忆就能立刻行动🇲🇬📋，怀疑记忆就🛌会犹豫🍿🦇——而🇨🇺🎭犹豫，就会🇰🇳败北👦🇨🇭。这个名字🥬🇬🇫非常形象，意思🇫🇲是“安静的自📒我反思教导者”👩🎓。
海外虽然有🇸🇿👾顶尖本体公司，😪但往往在单一🤒🔋环节深耕，缺乏像🗳👓擎天租这样能🚞🧷够直接下沉到毛细🍅8️⃣血管的👩💼🧑履约网络❗👨❤️💋👨。结果表明，随机选🇲🇻择在三个👐🎉基准上均不如👻学习得到的邻近性🏴估计器🔝——Ca🕡lvin得分🔄👩🎤3.39🙌8对比3.7🤼♀️🇮🇷14，Simpl🛅👤erEnv 4🍥👩🎤3.8%对比📙🇿🇦56.3🤛👅%，LIBER🌿O 48🇧🇭.4%♦对比54🦴.2%☹。
