（来源：上观新闻）
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具体来说，他们让🥛VLM🧿🎃读取每一个🇬🇬数据样本，🇧🇸⏺提取出模型对这个🇨🇱样本的内部理解表⏬示（可🚆以理解为🇧🇯模型对这🐘🐽段内容的"印象🇬🇳"），然后用一☘🇨🇮种叫做🐻最大均值差异（🅿😎MMD🏑）的工具来量🐒👥化不同👾数据集之间的㊗👑分布距离——距离👃越大，说明🎢😂两组数据的"世界🧨观"差异越🏊大🇹🇩🏄。
