（来源：上观新闻）
还有一位乡🇻🇪🛁村物理老师，💗👨🦳缺教具🕚🚴♀️就自己做了光的折🎦射演示工具，学✂🥏生拖动滑杆，光🇲🇹🌐线轨迹实时变化；👟🇸🇽乡村中学买不起🕵️♀️实验器材，这样的🎊🔛需求以前🐶❔无人理会，不🍐🇮🇹是能力问题，♨🍔是商业上不划算📔。
我们不是🕜没想过：既🥁✅然终点是平台，🏃干嘛不直接用🤰别人的👴工具？我直接🇨🇮⛵找创作🇸🇮📲者不就完了？ 上🦎➿一代内容平台的逻💦辑是：🥔手机和摄像头已经🇮🇲解决了🧳生产力问题，🥖♨你只需要做分发🇪🇺。一个能力略逊但🤟效率高 3🇦🇸🙅♂️ 倍的模🇻🇪🥺型，在规🇺🇳模化场景下可🗝🇸🇨能比“最强🇬🇷但最费🇬🇹🇹🇭”的模型更🌠有经济🇹🇩价值🉐😤。
很少 AI 创🎼业者是你这样的背🐇景👨🔧🛀。研究团队提出了一📼🚘套名为E↖🌅mbodi💼🌉edMidt🦡rain的中间🏏训练框架，核📌🙎♂️心思路↔🕍是：在"🏓通用大脑🤴🇶🇦谷歌工具"和"机器人专项💶训练"😮🔋之间，加入一个经🦝⚽过精心挑🌃💳选数据🔈🏇的"过渡期🐣🐮"，让大脑在正式🇬🇮上岗前🌷🤒，先经历一段📠与机器🇮🇸🇹🇯人世界更接近的热🎑身，从而🇲🇾成为一🧸🇵🇰个更好的起点🌳💡。
