（来源：上观新闻）
高盛集团3月🍐📗发布了《人工👝智能将如何影响美🔃国劳动力🛀🥔市场？📧👜》（H☺↔ow Wilℹ🎊l AI Aff📯ect t🤮he US💁 Labor M😴ark🐉🍍et?）以及4👩月发布了《AI🇩🇲可能促进哪些🧟♀️🧩岗位，又🇱🇺可能冲击哪些岗位🇧🇻》（T🌝he ❇👿Jobs AI🐆 Is🎗🥏 Likely💼 to 🎛Boos🇨🇷🦛t—a🇨🇽nd Th🚡💟ose🇵🇼 It May📡 Disru💐pt），两😲🕶份报告为🤳我们提供了一个中🥭间层的参照🛐⛹️♀️。
然而，👩🚒一个长🇵🇼🌚期存在却💦始终未被解决的问☦题是： 当高质🎳量 3🛰D 标注数据日益💉⭐稀缺，我们能否用🦍☸「海量」互联网视⚪频构建高🇼🇫👊精度、❓🍥可扩展的真实场🇧🇫景数据，提升 😘3D 场景理解🤚🍡的多任务表现？ 🍹⚔近期，来自北京👊🚡通用人工智能研📜究院的研究团队在🍈➡被 CV🎀🇸🇩PR 20🎠🕶26 高分接🇮🇱收的论文中，🤴⛷系统性地回📙💴答了这一问题🇸🇴。
