（来源：上观新闻）
Germai🦕🖋n 说：「🍚🐯它把我网站上的🤷♂️东西当成🍸♌真理一样吐出⏺来🍻。研究者让同一💨💃个 Agen👩❤️💋👩‼t 在同一个👱任务上跑了🎧🚤 4 次，结🎐果发现：🇧🇲👌 在不同🧧任务之间，最贵的🕓任务比最🙃📜便宜的🦏👨🎤任务多烧约🍢 700 万📃🇨🇩个 Token（👩⚕️Figu♿SEO站群程序re 2a）🌤😔 在同一模型、同📧一任务的多🎪次运行中，最贵🤚的一次大约🎡⛅是最便💂♀️👯♂️宜的一次的 2 🙏倍（F😉igure 2🇬🇵☦b） 而🖲如果跨模型😦对比同🗞一个任务，最高♋消耗和最低消🇮🇲📞耗之间可🇮🇳🈁以相差高🍧达 30🔁👯 倍 🕦最后一个数字尤🕉其值得♠关注：🚣♀️这意味👨🎓🏅SEO站群程序着，选对模型和🚏🥌选错模型之间的成🏣⏏本差距👂🧻，不是“贵一点👨💼🚋”，而是“🏜贵出一个数量🕗级”🇲🇪。
训练完成🥍后对所有候选🐔🇧🇸数据打分‼🔴筛选，整个流程🧨🎿与后续的中间训📃练本身相🇮🇸🇳🇴互独立，不增加中🔌间训练阶段🇱🇮🐦的额外开🎽👬销⁉。研究发现✊，在高成本运行🇵🇸中，约 50☘% 的文件查看🤷♂️🇬🇲和文件修改操作🦍🇧🇷SEO站群程序是重复的—🍂📲—也就是说，📑🦹♂️Agen⛎t 在反复读同一🇰🇾个文件、反复🍔改同一行代码，像🐶一个人🔣🍪在房间里转圈，越🕷🧬转越晕，越🚫晕越转🇲🇸🕒。从样本🤣层面看，即便是得⏫分最高的数据📬集，内部🤽♀️👩🌾样本的得分分布🧀🧛♂️也相当宽，🇳🇮说明估🌐计器在同🕙一个数据集内部⚗🇨🇨也做了细粒度💰的分层📺🇧🇪。
或者说，在同🧖♂️一时间窗🛀口，信息摄取👪👟与结构整理内🗣是竞争◼☯资源，🧚♀️而非互补资源👩🎨🌠。“但这个产业链特🗣别长，🧴技术体系🇶🇦非常复杂🏄♀️，完全脱离🍶人还很🐽难做到🇬🇸😪，但最大限度减🙎🎚少对人的🧭依赖，🎆正在快速推进📿💋。而且这个低估🚢🇹🇿偏差在不提供示例🎥🇵🇭SEO站群程序的情况下更😦加严重🍸。这里的“读”不是😙指人类读代码🇬🇼SEO站群程序，而是 Ag🛍🏄ent 在工作过🍮程中，需要💪✂不断地把整个项☎🏬目的上下文🚡🐵、历史操作记录🇬🇸💬、报错信🇧🇾👨❤️👨息、文件🍌🏋️♀️内容一股🙍🇧🇱脑儿“喂”给模💹🥟型👩🦱🙈。
