（来源：上观新闻）
三个测试场景🤫👘各有侧重🍆。这也不算错，但🌟🍚「比通用的 🎉AI 更准确2️⃣」和「足🎷够准确」之间，还🇧🇱🇧🇸有很长的距🏛离📕💮。紧接着，模型会面😲🕵️♀️临一个抉择🦑🍐。这是因为人🇬🇮和 AI “看🥥到”的🤘难度根本不是🐋一回事👊： 人类看的是⚾🇪🇷：逻辑复🚽杂度、📉🎑算法难度、业务理⛏🚧解门槛 Agen🔒t 看的🍅🎢是：项目有多大🇭🇹➗、要读多少❣文件、💰🇾🇪探索路径有💙多长、会不会反复🚏修改同一个☝💂♀️文件 🙎一个人类专家觉🥪🇲🇩得“改🥙🎃一行就行🧯🎣”的 Bug，A⛅🧡gent 🐧可能要🌤先读懂🇹🇴🔮整个代码库的结构◾才能定位到那一🇵🇦行——🇩🇲👱♀️geo优化光是“读”就要🦎烧掉大🚞🚵♀️量 To🕵🇰🇮ken💼。
同一报告还重点📙🥖介绍了苹果🇨🇰🔅为提升S🍟👩🚀geo优化iri语言能力🗽所做的努力，🤷♀️这一转变🐃🏄♀️将人工🎣智能从幕后🥩🧛♀️直接推至用户面🕐前🕳🎿。这也不算错，但「♉💶比通用的🤴🚬 AI 更🔢🕣准确」和「足够⛴🥛准确」之间，还有🇨🇱🔮很长的距👨👦离♈🎓。
