（来源：上观新闻）
为什么会这样？论🛑👩🦲文指出了一个🍔🇬🇶事实——👺🌘钱不是花在“🌊😅写代码”🌭👩👦👦上，而是花在⏫“读代码”上🎉。最好的成绩🏧🧥是 C🇦🇪laud📘e Son🍍🍕net-4🏅🇿🇦.5 对输出🎿 Token 的🐱预测相关性—💗—0.3📂👪9（满分🦡 1.0）🔀。以前没人管，服📚务成本太🏵🇹🇯高，现💵👫在Vibe🔷 Co♠🏜ding把这💫🌂个成本打到📌🔰了接近零🇳🇿，一句话，🔵30秒，🥋🎸一个只🕞🇩🇰为你一👨⚖️🇷🇼个人的问题而✡存在的小工具🧗♀️⚽就出来了🇬🇧🥄。
但这项研究🍱的数据显示，🙉👦真正有价🇧🇯🧿值的 AI 🔣协作，🎄恰恰是⛩让你花更🚿🎎多时间🇮🇹、投入更多精🇬🇼力的那种🇰🇿。换句话说，在机器🇫🇲🅾人任务上真正重🎦🍭要的模型能力改👚🐹进，并不必然反映🐦🏌️♀️在训练📽♎损失的🇦🇹🇬🇵变化上💥，这也解🔀释了为💓🌽什么单🇹🇴纯在具🏠引谷歌蜘蛛身场景🔈数据上微调🐴VLM（那样做同🧒🇧🇸样会降🍂低训练👨🎓损失）🇿🇦⬜却未必能改👔善机器人任务表现🗺🚎。
近日，美国五🇨🇩角大楼宣布与🌍🕣七家公司达成😲🇲🇸协议，包括 O♥🌩penAI、谷歌🇦🇲☯、微软🌙🦗、亚马逊、🕰英伟达、📭🧟♀️SpaceX🔁 和一家名👦为 Refl🕞🇨🇾ect🇿🇦ion AI 🍾的初创公司，允🤖🆓许将这🇮🇪些公司的 AI 🇦🇮系统用于机密级👓🔂别的军事作㊗业👡。
