（来源：上观新闻）
有别于处理静态🥅💝文本或⚾🇹🇻图像的生成式A🇦🇲◀I，物理AI高🏠度依赖高分辨率🧥视频、🇮🇴蜘蛛异形3D点云🕊🔠等连续时间序列🇫🇯🇨🇽数据的庞大🦀🇸🇳吞吐🇦🇱。如果AI🤼♀️公司被允许🇸🇭👩✈️同时扮演🐣技术供🔧给者和风险解释者🤚，它们实际上掌握🇳🇿🇵🇸了一种双重叙🇰🇲♏事权力：🎣🆕既能定义技🐀4️⃣术能做什么⌛，又能🐨📈定义社会应当恐📢📵惧什么🔦🥂。
原因不在🇨🇽于技术🚬🕊本身失📰🐕效，而在于组织🐳🤹♀️变革、技能培训👨⚖️和流程创新跟不上🏥技术部署的🚠速度☀。根据SK海🍃力士管理🐷🏅层分析，尽管第一🚙🚁季度通常📻是存储☝蜘蛛异形市场的季节性淡季☣🦉，但由于全球正加👨👦👦大对AI基础设施🏋🤝的投资，💻导致强劲的需求行〰🚧情在持续🎼🙋♂️。该公司预🏵计超过90📙%的市场（即26🦎.5万亿美元）可⛏🔯能来自人工智能♦领域，其中绝🧛♂️🚨大部分（22💆🌊.7万亿美元）🧥🇷🇼可能来自🎏企业人工智能🎚🥭应用🛄🥨。
